陈诉指出2024年数据与AI携带者面对诸多挑衅，商讨了2025年数据与AI转型的十大挑衅及应对政策，为企业供应辅导。

　　1. AI管束与范畴化发扬：只管AI正在贸易周围崛起，但约85%的AI项目仍难以进入坐蓐。企业需从头思虑运营形式，构修AI工场，明了构造架构、职责和试验流程。MLOps是收拾坐蓐境遇中AI模子的要害，旨正在团结拓荒与运营行为。同时，很多企业正在天生式AI（GenAI）使用上仍停滞正在观念验证（PoC）阶段。为推动GenAI工业化，企业应订定例定收拾PoC项目，细心筹备身手策略，避免供应商锁定。另表，AI管束的杂乱性添补，涵盖危机收拾、合规性、品德等多方面题目。企业需创办适配构造，明了各层级职责，执行多层级管束。《AI法案》于2024年8月生效，企业应评估AI体例以确保合规。

　　2. 数据潜力开采：数据的价钱常因构造架构、常识、担任、拜望和互操作性等题目未充塞阐扬。创办联国式构造可团结数据干系脚色、圭表和试验，让营业部分主导数据收拾，数据办公室供应支撑。数据产物的浮现简单数据应用，拥有可展现、自描绘、可托和易拜望等特色。数据网格（Data Mesh）通过去核心化收拾数据，饱励数据共享和消费。数据商场会合构造和分发数据产物，公民数据科学低落数据科学应用门槛，增进数据驱动试验。数据可视化和故事敷陈才具也很要害，企业应培训团队，将数据转化为有影响力的音信。

　　3. 数据管束与质料擢升：数据质料仍是企业闭重视点，数据可观测性慢慢崛起。数据可观测性及时监控数据流职能和数据形态，与数据质料相辅相成，帮帮企业确保数据牢靠性。非构造化数据管束因AI发扬备受闭切，企业需样板干系试验，诈欺AI增强管束。权衡数据和AI爆发的价钱至闭紧急，企业应划分用例和支持因素的价钱，采用区别本领量化，向决议者映现投资回报。

　　4. 数据和AI人才缺少，企业需增强与学校互帮，擢升现有职员才干，筹备职业发扬旅途。AI对就业影响深远，企业应评估其对营业的影响，前瞻性收拾就业和才干，饱励员工转型。CDO雷达本领为数据和AI专业职员供应要害大旨，分成熟、趋向和新兴三个成熟度级别，帮帮从业者支配发扬倾向。